用人工智能(AI)复原古代文本可行吗?英国著名AI公司“深度思维”(DeepMind)给出的答案是肯定的。英国《自然》杂志近日发表的一项研究提出，训练一种深度神经网络可以复原古代希腊文本，准确性可达到72%。利用这一最新成果，能帮助历史学家更快、更准确地复原和判断新发现或未明铭文的归属，增进人们对古代历史的理解。

要理解古代文明的历史，历史学家会研究古人直接书写在材料(如石头、陶器或金属)上并留存至今的铭文。

然而在现实中，许多铭文都在过去的历史中受到了破坏。这些文本难以辨认，书写时间也不确定。研究文本的专家称为铭文学家，他们能重建缺失文本，但传统手段非常复杂而且极为耗时。

为克服当下铭文学的限制，英国“深度思维”公司雅尼斯·阿塞尔、意大利威尼斯大学科学家西亚·桑默谢尔德及其同事，此次测试了一种深度神经网络。该神经网络名为“伊萨卡”(Ithaca)，这种人工智能受训复原、定年和定位古希腊铭文。

研究团队发现，将“伊萨卡”单独用于复原受损文本时，可达到62%的准确率，在历史学家使用它时，可达到72%的准确率。而且，“伊萨卡”还能协助确定铭文的书写位置和时间，在实验中，它能以71%的准确率判断这些铭文的原始位置，鉴定年代与历史学家提出的范围相差少于30年。

研究人员表示，这些发现不但可释放人工智能与历史学家的合作潜力，还将增进科学家对人类历史的理解。

(记者 张梦然)

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